Tratamiento de datos LIDAR con software libre en Málaga

15-500x383
1500x800_LiDARUAV
vegentacion 3D 3
  • Curso presencial de Tratamiento de datos LIDAR con software libre

    La tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging o Laser Imaging Detection and Ranging), se ha convertido en los últimos años en una herramienta imprescindible en diferentes aplicaciones que van desde las infraestructuras hasta el medio forestal. En este curso nos centraremos en estudiar y gestionar los ecosistemas forestales a partir de los datos obtenidos con esta tecnología.

    Se analizará el funcionamiento de los sensores LiDAR, la información disponible en un archivo LiDAR, las características de una nube de puntos y los principales productos derivados (modelo digital de elevaciones, modelo digital de superficie y modelo digital de altura de la vegetación). Visualizaremos la información LiDAR con diferentes softwares libres.

  • Curso presencial de Tratamiento de datos LIDAR con software libre

    OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO

    • Conocer las características, funciones y fundamentos más importantes de la tecnología LIDAR.
    • Conocer cómo se analizan los datos LIDAR utilizando los diferente softwares libres para LIDAR, su manejo en un SIG libre como QGIS y obtener los diferentes productos derivados de datos LIDAR.

    OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE CADA MÓDULO

    • Conocer el funcionamiento básico de la tecnología LIDAR.
    • Conocer la descarga y disponibilidad de datos LIDAR.
    • Visualizar y clasificar los datos LIDAR.
    • Conocer el SIG libre QGIS y los software LIDAR, Fusion y Lastools.
    • Manejar los principales algoritmos de procesado de información LiDAR de los programas Fusion y Lastools utilizándolos desde el módulo de procesado de QGiS y desde la consola de comandos.
    • Generar modelos digitales de elevaciones, de superficie y de altura de la vegetación.
    • Conocer su aplicación en diferentes campos, con especial interés en los ecosistemas forestales.
  • Curso presencial de Tratamiento de datos LIDAR con software libre

    El contenido del TALLER DE TRATAMIENTO DE DATOS DE LIDAR CON SOFTWARE LIBRE es el siguiente:

    MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA LIDAR

    Tema 1. Introducción al sistema LIDAR.

    Tema 2. Captura de datos.

    MÓDULO 2. ADQUISICIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS LIDAR

    Tema 1. Adquisición de datos LIDAR.

    Tema 2. Software para el tratamiento y visualización de datos LIDAR.

    MÓDULO 3. CAPTURA Y PRODUCCIÓN DE MODELOS DIGITALES DEL TERRENO MEDIANTE DATOS LIDAR

    Tema 1. Introducción.

    Tema 2. Métodos de interpolación.

    Tema 3. Modelos Digitales del Terreno (MDT) con LIDAR.

    MÓDULO 4. ANÁLISIS Y PROCESADO DE DATOS LIDAR

    Tema 1. Análisis de datos LIDAR.

    Tema 2. Manejo y procesado de datos LIDAR.

    Tema 3. Generación de Modelos Digitales.

    Tema 4. Delimitación zonas y obtención de métrica LIDAR.

    Tema 5. Otros productos cartográficos asociados.

    MÓDULO 5. APLICACIONES DE LA TECNOLOGÍA LIDAR

    Tema 1. Aplicaciones en la ingeniería.

    Tema 2. Aplicaciones en el medio ambiente.

    Tema 3. Otras aplicaciones.

  • Curso presencial de Tratamiento de datos LIDAR con software libre

    Inicialmente se realizará una presentación del profesorado y alumnado, donde se mostrará el interés por haberse matriculado en el taller y las expectativas del mismo, además de mostrar sus experiencias en la materia.

    El taller está compuesto por cinco módulos, divididos en temas para facilitar su compresión donde se incluirán ejemplos prácticos. Los módulos se aportaran al alumno a medida que los vaya completando y afianzando sus conocimientos a través de ejercicio.

    Se proporcionaran recursos multimedia y noticias relacionadas con la materia.

    El curso se impartirá con el software QGIS pudiendo instalar la versión estable 2.14 o la última versión en desarrollos disponible en el inicio del curso. Además se instalarán los software para datos LIDAR, Fusion y Lastools y se mostrará cómo configurarlos en QGIS. Finalmente se instalará el software de visualización de datos LIDRAR, FugroViewer.

    Se indicará el enlace para descargar cada uno de los software. Además, en el inicio del curso se proporcionará información sobre la instalación, requisitos y requerimientos del sistema.

    Para el uso de los diferentes softwares se muestran los requerimientos del sistema:

    • Ordenador con sistema operativo Windows (32 o 64 bits), u otros sistemas operativos (Ubuntu, Linux, Mac) siempre y cuando haya posibilidad de trabajar en dichos sistemas operativos con una extensión de Windows, ya que estos sistemas operativos puede ocasionar problemas en la visualización y trabajo de algunas aplicaciones.
    • Conexión a Internet ADSL.
    • Resolución de pantalla al menos 1024*768.
    • 2 GB de Memoria RAM como mínimo.
    • Procesador mínimo Dual Core.
    • Navegador Web Internet Explorer, Mozilla Firefox o Chrome.
    • Tener instalada algún programa de hoja de cálculo tipo Excel.

    Se prestará ayuda para la instalación y problemas que puedan surgir de la misma pero no se realizará asistencia informática particular para aquellas personas que tengan que instalarlo.

  • Pablo González Corbis

    Ingeniero de Montes y Máster en Geomática, Teledetección y Modelos espaciales aplicados a la gestión forestal,. Cuenta con una importante experiencia como consultor, tanto en el campo de la Gestión Forestal, como en el de la Gestión Ambiental.

    Como tutor de formación, ha participado tanto en la redacción de contenidos de acciones formativas como en la impartición de las mismas, tcolaborando con diferentes universidades y colegios profesionales.

  • Clic en el botón 'Editar' (icono: lápiz amarillo) para cambiar este texto.

    MATRICULA

    Para la matriculación en el Curso, pulsa sobre el botón MATRICULACIÓN con el fin de rellenar la matricula.

    Los pagos se realizan mediante

    • PayPal
    • Trasferencia bancaria

ModalidadPresencial
InicioNoviembre
Nº Horas8
Precio300 € *

*150  € si te matriculas antes del 20 de octubre

Descripción de la imagen
Esta página utiliza cookies. Find out more about this site’s cookies.